David Donoho

Artykuł ten został zgłoszony do umieszczenia na stronie głównej w rubryce „Czy wiesz”.
Pomóż nam go sprawdzić: oceń zgłoszoną nominację.

Ten artykuł został nominowany do wyróżnienia „Dobry Artykuł”.
Weź udział w dyskusji na ten temat.

David Donoho

David Donoho na Międzynarodowym Kongresie Matematyków w 2018 roku
Państwo działania	Stany Zjednoczone
Data i miejsce urodzenia	5 marca 1957 Los Angeles
Profesor
Specjalność: statystyka matematyczna
Alma Mater	Uniwersytet Princeton
Uczelnia	Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley
Okres zatrudn.	1984-1990
Uczelnia	Uniwersytet Stanforda
Okres zatrudn.	od 1991
Nagrody
Nagroda Carla Friedricha Gaussa (2018) Nagroda Shawa (2013) Norbert Wiener Prize (2010)
Strona internetowa

David Leigh Donoho (ur. 5 marca 1957 roku w Los Angeles) – amerykański statystyk i matematyk, laureat Nagrody Shawa w dziedzinie matematyki z 2013 roku i Nagrody Carla Friedricha Gaussa z 2018 roku. Jego badania dotyczą m.in. analizy harmonicznej, przetwarzania sygnałów i uczenia głębokiego.

Urodził się w 1957 roku w Los Angeles, jego ojciec był profesorem fizyki na Uniwersytecie Rice’a. Poza rokiem spędzonym w szkole w Grenoble, gdzie jego ojciec był na urlopie naukowym, resztę edukacji szkolnej Donoho odbył w Houston^[1].

Za radą matki studiował na Uniwersytecie Princeton. Z kolei zgodnie z sugestią ojca uczył się informatyki, co dawało mu możliwość dorabiania podczas studiów. Pracował wówczas na Wydziale Statystyki w Princeton, gdzie opracował m.in. oprogramowanie do analizy danych^[2][1]. W lecie 1977 roku pracował też w Instytucie Nauk Morskich Uniwersytetu Teksasu programując minikomputer do wykrywania i lokalizacji zdarzeń sejsmicznych w czasie rzeczywistym^[1]. W 1978 roku ukończył studia, pisząc pracę dyplomową, której promotorem był John Tukey^[2][1].

Po studiach Donoho został zatrudniony w branży poszukiwań ropy naftowej jako geofizyk badawczy w Western Geophysical(inne języki). Firma właśnie przeszła na technologię cyfrową i, dysponując ogromnymi ilościami danych sejsmicznych, potrzebowała algorytmów do obsługi dużych zbiorów danych. W czasie pracy dla Western Geophysical Donoho został wysłany na kilka miesięcy do Londynu, aby współpracować z firmą Saudi Aramco^[1].

Doktorat uzyskał w 1983 na Uniwersytecie Harvarda (promotorem jego rozprawy zatytułowanej A Tool for Research in Data Analysis był Peter Huber(inne języki)^[3])^[4].

Od 1984 do 1990 pracował na Uniwersytecie Kalifornijski w Berkeley, po czym związał się z Uniwersytetem Stanforda, gdzie jest obecnie (stan na rok 2024) profesorem^[4][5].

Wypromował 24 doktorów, wśród nich są m.in. Jianqing Fan(inne języki) i Emmanuel Candès(inne języki)^[3].

Urząd Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych wydał ponad 25 patentów dotyczących Donoho. Jest on także współzałożycielem dwóch firm: D2 i BigFix (tę drugą w 2010 roku odkupił IBM). W 1985 roku Donoho wraz z bratem Andrew i żoną opublikowali pakiet MacSpin: Graphical Data Analysis składający się z książki i komputerowego systemu graficznego. System MacSpin został wyprodukowany przez firmę D2 i otrzymał on nagrodę za najlepsze oprogramowanie naukowe/inżynieryjne roku 1987 od magazynu MacUser(inne języki)^[1].

Autor ponad 130 artykułów. Swoje prace publikował m.in. w „Annals of Statistics(inne języki)”, „IEEE Transactions on Information Theory(inne języki)”, „Applied and Computational Harmonic Analysis”, „Communications on Pure and Applied Mathematics”, „Signal Processing" i „Journal of the American Mathematical Society"^[6].

Donoho badał wykorzystanie rzadkich sygnałów (które porównywał do stokrotek w chwastach^[1]) do odzyskiwania sygnału, w tym do odszumiania i superrozdzielczości. Wraz ze współpracownikami opracował koncepcję wykrywania skompresowanego (ang. compressed sensing(inne języki)), która wywarła wpływ na wiele dziedzin nauki i techniki, w tym obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego w medycynie, gdzie została wdrożona w protokołach obrazowania medycznego i jest stosowana w milionach rzeczywistych rezonansów magnetycznych pacjentów^[5][7].

Swoje podejście do statystyki Donoho uważał za nieklasyczne i dlatego swoje prace zaczął publikować w czasopismach poświęconych matematyce stosowanej^[1].

Nagrodą Shawa uhonorowano jego głęboki wkład we współczesną statystykę matematyczną^[4], a Nagrodę Gaussa otrzymał za fundamentalny wkład w matematyczną, statystyczną i obliczeniową analizę ważnych problemów przetwarzania sygnałów^[7].

Donoho otrzymał m.in.:

• 2022 IEEE Jack S. Kilby Signal Processing Medal^[8]
• 2018 Nagrodę Carla Friedricha Gaussa^[7]
• 2013 Nagrodę Shawa w dziedzinie matematyki^[4]
• 2010 AMS-SIAM Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics(inne języki)^[9]
• 1985 Presidential Young Investigator Award(inne języki)^[1]

W roku 1994 był prelegentem sekcyjnym, a w 2002 plenarnym na Międzynarodowym Kongresie Matematyków (w 2018 roku wygłosił na nim również wykład związany z otrzymaniem Nagrody Gaussa)^[10].

Jest członkiem Amerykańskiej Akademii Sztuk i Nauk (od 1992 roku^[11]), National Academy of Sciences (od 1998 roku^[12]), Francuskiej Akademii Nauk (od 2009 roku^[13]), Amerykańskiego Towarzystwa Matematycznego (od 2013 roku^[14]) i Amerykańskiego Towarzystwa Filozoficznego (od 2019 roku^[15]).

Donoho był najstarszym z trójki dzieci swoich rodziców, którzy rozwiedli się w 1979 roku^[3].

W 1984 roku ożenił się z Miriam Gasko(inne języki), którą poznał na Harvardzie, gdzie robiła doktorat ze statystyki. Ich syn Daniel Aharon jest neurochirurgiem, pracującym nad systemami uczenia maszynowego, dzięki którym operacje stają się bezpieczniejsze^[1].